MACHINE LEARNING

I sistemi di Machine Learning sviluppati da DEAS consentono di automatizzare e al contempo perfezionare una vasta gamma di mansioni in diversi settori operativi, istituzionali e aziendali. Tramite algoritmi le macchine sono in grado di apprendere e agire in modo simile agli umani, imparando anche autonomamente dalle interazioni del mondo reale e dai set di dati di insegnamento forniti.

Sfruttare le potenzialità di questo nuovo ambito dell’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità di sviluppo per istituzioni e aziende, consentendo di affrontare al meglio le nuove sfide cyber.

Tipi di Machine Learning

Esempi di utilizzo

Cosa può fare il Machine Learning

MACHINE LEARNING – DEAS

Apprendimento supervisionato per automatizzare le task più meccaniche

Apprendimento non supervisionato per identificare modelli complessi, altrimenti impossibili da individuare per un essere umano

Metodi per misurare le prestazioni di una macchina con un rinforzo positivo, appreso e ripetuto alla successiva presentazione della stessa task

Soluzioni AI per ottimizzare processi operativi esistenti, e implementare nuove attività automatiche in ogni ambito

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