Chatbot e assistenti digitali come Alexa di Amazon e Google Assistant sono esempi di piattaforme di riconoscimento vocale e sintesi che usano la NLP per interpretare e rispondere ai comandi vocali. Questi assistenti digitali aiutano le persone con un’ampia varietà di compiti, permettendo loro di scaricare alcuni dei loro compiti cognitivi su un altro dispositivo e liberare parte della loro capacità di cervello per altre cose più importanti. Invece di cercare la strada migliore per la banca in una mattinata intensa, possiamo solo far fare al nostro assistente digitale.

L’analisi del sentimento è l’uso di tecniche di NLP per studiare le reazioni e i sentimenti delle persone a un fenomeno, come comunicato dal loro uso del linguaggio. Catturare il sentimento di una dichiarazione, come interpretare se una recensione di un prodotto è buona o cattiva, può fornire alle aziende informazioni sostanziali su come il loro prodotto viene ricevuto.

L’organizzazione automatica dei documenti di testo è un’altra applicazione della NLP. Le Grandi Aziende utilizzano algoritmi NLP per classificare i documenti e-mail, inserendoli negli appositi contenitori come “social” o “promozioni”. Usano anche queste tecniche per identificare lo spam e impedire che raggiunga la tua casella di posta.

I gruppi hanno anche sviluppato tecniche di NLP che vengono utilizzate per identificare potenziali assunzioni di lavoro, trovandole in base alle competenze pertinenti. I responsabili delle assunzioni stanno inoltre utilizzando tecniche di NLP per aiutarli a ordinare gli elenchi dei candidati.