Chatbot e assistenti digitali come Alexa di Amazon e Google Assistant sono esempi di piattaforme di riconoscimento vocale e sintesi che usano la NLP per interpretare e rispondere ai comandi vocali. Questi assistenti digitali aiutano le persone con un’ampia varietà di compiti, permettendo loro di scaricare alcuni dei loro compiti cognitivi su un altro dispositivo e liberare parte della loro capacità di cervello per altre tasks più importanti.

L’analisi del sentimento è l’uso di tecniche di NLP per studiare le reazioni e i sentimenti delle persone a un fenomeno, come comunicato dal loro uso del linguaggio. Catturare il sentimento di una dichiarazione, come interpretare se una recensione di un prodotto è buona o cattiva, può fornire alle aziende informazioni sostanziali su come il loro prodotto viene ricevuto.

L’organizzazione automatica dei documenti di testo è un’altra applicazione della NLP. Le grandi aziende ed organizzazioni utilizzano algoritmi NLP per classificare i documenti e-mail, inserendoli negli appositi contenitori come “social” o “promozioni”. Usano anche queste tecniche per identificare lo spam e impedire che raggiunga la tua casella di posta.

I gruppi hanno anche sviluppato tecniche di NLP che vengono utilizzate per identificare potenziali assunzioni di lavoro, settorializzando i soggetti in base alle competenze pertinenti. I responsabili delle assunzioni stanno inoltre utilizzando tecniche di NLP per aiutarli a ordinare gli elenchi dei candidati.